The excess of the growth rate in Moscow region (1/2.5) over Moscow (1/3.2) may be (at least partially) explained by the transmission of virus from the infected people residing in Moscow, whose number is much larger (ratio R ~ 10) in comparison to Moscow region.
The "effective" growth rate may be estimated multiplying the "real" ("bare", unrenormalized" ) rate by the factor (1+R P), where P is the average probability of the people from Moscow to come to the Moscow region. From the data this probability can be expressed as P=(r-1)/R ~ 0.03, where r = 3.2/2.5 is the ratio of observed growth rates.
One should stress that this effect is not related to the "worse" conditions in Moscow (in fact, the "real" rates are assumed to be the same). It is due to the fact that Moscow and Moscow Region form the coupled system, and treating the Moscow region separately leads to the overestimation of growth rate.
This model is supported also by the distribution of the infected people inside Moscow region, where increase for the closer and better connected places is observed.
The obtained numerical value of P is not large, but requires substantial flow of people. Normally, there are about several millions of commuters each day, if several hundreds of thousands remained after the lockdown, this is compatible with the estimate above.
Needless to say, that the traffic between Moscow and any other regions of Russia cannot lead to such large P (and the growth rate there is indeed smaller than in Moscow and in Moscow Region) , so there is no sense in the traffic limitation.
At the same time, possible limitations/control of commuters flow may help to slow down the epidemic growth in Moscow region. This may be also relevant for other large cities with large commuters flow (NYC, Tokyo, Paris, Madrid).
Превышение степени роста заболеваемости коронавирусом в Московской области (1/2.5) над Москвой (1/3.2) может (по крайней мере частично) объясняться передачей вируса от зараженных людей, проживающих в Москве, число которых намного больше (отношение R ~ 10) чем в Московской области.
"Эффективный" темп роста может быть оценен умножением "реальной" степени роста на множитель (1 +RP), где P – средняя вероятность приезда москвичей в Московскую область.
Согласно приведенным на графике данным, эта вероятность может быть выражена как P= ((r - 1) / R) ~ 0.03, где r = 3.2/2.5 является соотношением наблюдаемых темпов роста.
Следует подчеркнуть, что этот эффект не связан с "худшими" условиями в Москве (на самом деле, "реальные" степени роста считаются одинаковыми).
Из-за того, что Москва и Московская область образуют связанную систему, рассмотрение Московской области отдельно приводит к переоценке степени роста.
Эта модель согласуется также с распределением зараженных людей внутри Московской области, где наблюдается рост в более близких к Москве и более доступных из Москвы мест.
Полученное числовое значение P небольшое, но обеспечивается большим потоком людей.
Обычно каждый день подмосковными электричками и автобусами пользуются несколько миллионов пассажиров.
Если после введения ограничительных мер это количество пассажиров сократилось до нескольких сотен тысяч, это совместимо с оценкой выше.
Очевидно, что пассажиропоток между Москвой и любыми другими регионами России не может привести к такому большому значению Р (темпы роста заболеваемости в России действительно меньше, чем в Москве и в Московской области), поэтому нет смысла в ограничении движения между Москвой и российскими регионами.
